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| Shifty: A Weight-Shifting Dynamic Passive Haptic Proxy to Enhance Object Perception in Virtual Reality | R.Viton | Shifty: A Weight-Shifting Dynamic Passive Haptic Proxy to Enhance Object Perception in Virtual Reality | Shifty: A Weight-Shifting Dynamic Passive Haptic Proxy to Enhance Object Perception in Virtual Reality | 2026-05-26 | true | gödel | true | cover | 16:9 | de | katex |
Shifty: A Weight-Shifting Dynamic Passive Haptic Proxy
to Enhance Object Perception in Virtual Reality
Präsentation zum Paper von A. Zenner und A. Krüger (2017)
Romane Viton
2026-05-26
DFI-STI, htw saar
Fragerunde
- Wer hat schon VR getestet?
- Wie immersiv war die Erfahrung?
- Gab es haptisches Feedback?
- Wenn ja: wie wurde das implementiert?
Was ist haptisches Feedback ?
- Nutzer:innen bekommen eine taktile Rückmeldung
- Kann Immersion weiter als "nur hören oder sehen" treiben
- Informationen können sehr unterschiedlich sein (Vibration, Textur, Kraft, Wärme, ...)
- Beispiel: Erzeugung von Kräften zur Simulation von Gewichten und Längen
Nutzung der Visual Dominance
- Alle Sinne tragen zur gelebten Erfahrung bei einer Simulation bei
- Bei Konflikten hat die Sicht bei der Informationsverarbeitung Vorrang [TODO CITE]
- Bedeutung für VR:
Für eine realistische Wahrnehmung muss nicht die gesamte Kraft erzeugt
werden, sondern nur genug, um die Sicht zu unterstützen
Hintergrund des Papers
- Passive Haptic Feedback (PHF): günstig und mobil, nicht sehr realistisch
- Active Haptic Feedback (AHF): realistischer, weder günstig noch mobil
\impliesDynamic Passive Haptic Feedback (DPHF) als Mittelweg testen ?-
💡 Idee: Bewegung soll kein direktes Feedback sein, sondern den Controller so ändern, dass er mehrere Gegenstände darstellt
Hintergrund des Papers
Shifty als DPHF-Versuch
Ziel: Gewicht nach oben bzw. unten bringen, um mehr bzw. weniger Kraft zu brauchen, um gehoben zu werden
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Masse | 440 g |
| Internes Gewicht | 127 g |
| Länge | 505 mm |
| Diameter | 40 mm |
| Nutzer-Input-Methode | Push-Button |
| Steuerungsmethode | Arduino in Rucksack |
Experiment 1
Kann eine Simulation mit Shifty überhaupt funktionieren ?
(bzgl. Realismus, Anstrengung und Spaß)
Teilnehmer:innen des Experiments
Eigenschaften der N = 12 Teilnehmenden (Experiment 1)
| Eigenschaft | Aufteilung |
|---|---|
| Geschlecht | 7 männlich, 5 weiblich |
| Alter | Min: 21, Max: 37, Mittelwert: 28 Jahre |
| Brillen/Kontaktlinsen in der Studie | 5 mit, 7 ohne |
| Rechts- bzw. Linkshändige | 9 Rechts-, 3 Linkshändige |
| Erfahrung mit 3D-Spielen | Min: 1, Max: 7, Mittelwert: 3,5 (Skala von 1 bis 7) |
| Erfahrung mit VR | Min: 1, Max: 3, Mittelwert: 1,6 (Skala von 1 bis 7) |
Durchgeführte Experimente
Umgebung
- Teilnehmer:innen über Aufgaben informiert
- Labor-Umgebung mit HTC Vive und Kopfhörern
- Optische Überwachung des Verhaltens
Experiment 1: kontinuierliche Änderung der Länge bzw. Dicke
- Freie Bewegung innerhalb der Umgebung
- Mit virtuellem Teleskop in der Hand
- 1. Phase mit Bewegung des Gewichts (DPHF)
- 2. Phase ohne Bewegung des Gewichts (PHF)
- Reihenfolge der 1. und 2. Phase zufällig
- ➕- und ➖-Props in der Umgebung, um Länge und Dicke linear zu ändern
Erwartung der Autoren
"We expect Shifty to outperform [PHF] in the subjective measures realism and fun, but not in exertion."
Stimmt das aber wirklich? 🤔
Experiment 1: Ergebnisse
Experiment 2
Das Gewicht bewegt sich aber langsam !
Kann man trotzdem (realistisch) schwere Objekte heben ?
Teilnehmer:innen des Experiments
Eigenschaften der N = 12 Teilnehmenden (Experiment 2)
| Eigenschaft | Aufteilung |
|---|---|
| Geschlecht | 9 männlich, 3 weiblich |
| Alter | Min: 21, Max: 37, Mittelwert: 27 Jahre |
| Brillen/Kontaktlinsen in der Studie | 6 mit, 6 ohne |
| Rechts- bzw. Linkshändige | 10 Rechts-, 2 Linkshändige |
| Erfahrung mit 3D-Spielen | Mittelwert: 2,9 (Skala von 1 bis 7) |
| Erfahrung mit VR | Min: 1, Max: 4, Mittelwert: 1,8 (Skala von 1 bis 7) |
Experiment 2: Heben von virtuellen Objekten
- Würfel verschiedener Größen sollen aus
einem Inventar genommen werden - Nach dem Greifen soll der Würfel in
die richtige Lage gebracht werden - Kombinationen von 6 Varianten werden
nach einer Latin Square Approach
von den Teilnehmenden verglichen
Experiment 2: Heben von virtuellen Objekten
Getestete Varianten
| Name | 🖐️ | 👁️ | 👂 |
|---|---|---|---|
Base |
PHF | ❌ | ❌ |
Hapt |
DPHF | ❌ | ❌ |
Prog |
DPHF | Progress Bar | Whoosh |
Scal |
DPHF | Skalierung | Whoosh |
Trans |
DPHF | Transparenz | Whoosh |
Mask |
DPHF | Rauch | Whoosh |
Gemessene Metriken
Realismus, am wenigsten beunruhigend, Anstrengung, Spaß, Präferenz
Experiment 2: Ergebnisse
Welche Variante ist die Beste, um die beste Erfahrung zu bekommen?
-
TL;DR: Es hängt davon ab, welche Eigenschaft man maximieren will
- Realismus/am wenigsten beunruhigend/Präferenz
\impliesSkalierung - Spaß/Präferenz
\implieshinter Rauch verstecken - Anstrengung
\impliesProgress Bar(📈) /Base(📉)
Quellen
- MAIN PAPER TODO
- https://wwwx.cs.unc.edu/Research/hyre/papers/EVEAuthored/2005-VR-Burns.pdf (Visual Dominance)
- https://www.researchgate.net/profile/Abdulaziz-Alshaer/publication/303790509_Investigating_visual_dominance_with_a_virtual_driving_task/links/575275a608ae02ac1277b8e7/Investigating-visual-dominance-with-a-virtual-driving-task.pdf (Visual Dominance with wheelchairs)
- https://www.youtube.com/watch?v=1l0wKk6q_ss (Demo Video from researchers)
TODO move references on 2 cols to improve readability








